Argentina: Dati demografici

Popolazione dell'Argentina (2025)

Visualizza popolazione in tempo reale, grafici e tendenze: Popolazione: Argentina

Popolazione dell'Argentina
45,851,378
vedi in diretta
Variazione annuale
+0.34%
Quota globale
0.56%
Posizione globale
35

Età mediana

L'età mediana in Argentina è di 32.9 anni (2025).

Argentina: Fecondità

Un Tasso di Fecondità Totale (TFT) di 2,1 rappresenta il Tasso di Fecondità di Sostituzione: il numero medio di figli per donna necessario affinché ogni generazione si sostituisca esattamente, senza bisogno di immigrazione internazionale. Un valore inferiore a 2,1 provoca il declino della popolazione autoctona.


Tasso di fecondità totale (TFR)
1.5
(Nati vivi per donna, 2025)

Speranza di vita in Argentina

Vedi anche: Paesi del mondo in classifica per speranza di vita

Entrambi i sessi
77.7
(speranza di vita alla nascita, entrambi i sessi combinati)
Femmine
80.2
(speranza di vita alla nascita, femmine)
Maschi
75.1
(speranza di vita alla nascita, maschi)


Tasso di mortalità infantile e decessi di bambini sotto i 5 anni in Argentina


Mortalità infantile
8.7
(decessi infantili per 1.000 nati vivi)
Decessi sotto i 5 anni
10.0
(per 1.000 nati vivi)


Argentina: Popolazione urbana

Argentina: attualmente, il 96% della popolazione è urbana (44,010,474 persone nel 2025)


Densità di popolazione

La densità di popolazione del 2025 in Argentina è di 17 abitanti per km² (43 per mi²), calcolata su una superficie terrestre totale di 2,736,690 km² (1,056,641 miglia quadrate).

Le città più grandi dell'Argentina

# Città Popolazione
1 Buenos Aires 2,891,082
2 Cordoba 1,317,298
3 Rosario 948,312
4 Mar del Plata 593,337
5 San Miguel de Tucuman 548,866
6 Salta 520,683
7 Santa Fe 391,164
8 Corrientes 346,334
9 Posadas 305,874
10 Bahia Blanca 299,101
11 Resistencia 290,793
12 Merlo 268,961
13 Quilmes 262,379
14 San Salvador de Jujuy 257,970
15 Santiago del Estero 252,192
16 Parana 247,139
17 Neuquen 231,198
18 Jose C. Paz 230,208
19 Formosa 222,226
20 La Plata 195,443
21 Berazategui 180,523
22 La Rioja 178,872
23 San Luis 169,947
24 San Miguel 168,762
25 Catamarca 159,139
26 Rio Cuarto 157,010
27 Balvanera 152,198
28 Concordia 145,210
29 Comodoro Rivadavia 140,850
30 Belgrano 138,942

Vedi anche

Fonti

Definizioni

Piramide demografica

Una piramide demografica (chiamata anche "piramide delle età e dei sessi") è una rappresentazione grafica dell'età e del sesso di una popolazione.

Tipi:

  • Espansiva - piramide con una base larga (percentuale maggiore di persone nelle fasce d'età più giovani, che indica alti tassi di natalità e di fecondità) e una cima stretta (alto tasso di mortalità e speranze di vita più basse). Suggerisce una popolazione in crescita. Esempio: Piramide demografica della Nigeria
  • Regressiva - piramide con una base stretta (percentuale inferiore di giovani, che indica tassi di natalità in calo con ogni fascia d'età che si riduce rispetto alla precedente). Esempio: Stati Uniti
  • Stazionaria - con una proporzione pressoché uguale della popolazione in ogni fascia d'età. La popolazione è stabile, né in aumento né in diminuzione.

Fasi:

Population pyramid stages

Indice di dipendenza

Esistono tre tipi di indice di dipendenza strutturale: giovanile, senile e totale. Tutti e tre gli indici sono comunemente moltiplicati per 100.

Indice di dipendenza giovanile

Definizione: popolazione di età 0-15 divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione età 0-15] ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza degli anziani

Definizione: popolazione di età superiore ai 65 anni divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione età 65+] ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza totale

Definizione: somma degli indici di dipendenza giovanile e senile.

Formula: (([Popolazione età 0-15] + [Popolazione età 65+]) ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

NOTA: L'indice di dipendenza non tiene conto dei tassi di partecipazione alla forza lavoro per fascia d'età. Una parte della popolazione conteggiata come "in età lavorativa" può essere di fatto disoccupata o non appartenere alla forza lavoro, mentre una parte della popolazione "a carico" può essere occupata e non necessariamente dipendente dal punto di vista economico.